FDE 是什么
这个从 Palantir 情报项目里长出来的角色，如何定义、为何在人工智能时代爆发。
前线部署工程师
人工智能时代的客户价值交付秘籍 · 范冰（XDash）著 · 免费公开全文
2025 年夏天，我的朋友圈被同一个数字刷屏：95%。
麻省理工学院的一份报告说，过去三年，全球企业在生成式人工智能上烧了三四百亿美元，其中 95% 的项目没能产生任何能写进财务报表的价值。几乎同一时间，另一条新闻在往相反的方向狂奔：硅谷的招聘网站上，一个叫「前线部署工程师」（Forward Deployed Engineer，简称 FDE）的岗位，发布量九个月涨了八倍。OpenAI 在招，Anthropic 在招，YC 孵化器里一百多家创业公司都在招。
一边是企业人工智能项目 95% 的阵亡率，一边是一个岗位 800% 的抢手度。把这两条新闻摆在一起看，答案不难猜：模型已经不稀缺了，能把模型塞进客户真实业务里的人，才稀缺。
这本书聊清楚三件事：
怎么做
沿着一次真实交付的完整旅程——找对问题、赢得客户、激活部署、守住续约、扩大收入、规模化复制。
谁在做
112 个真实可查的案例，从 Palantir、OpenAI、Anthropic 到 Harvey、Sierra，再到中国的第一批实践者。
书里所有数据和案例，都在附录 C 里标明了出处。
第 1 章 FDE 的崛起从 Palantir 的保密信息室，到硅谷招聘量暴涨八倍
第 2 章 解决正确的问题在动手之前，先找到那个值得被解决的问题
第 3 章 赢得客户从第一次接触到签下合同的完整打法
第 4 章 激活部署把系统从「交付完成」推到「真的有人用」
第 5 章 守住续约续约不是销售的事，是交付的事
第 6 章 扩大收入从一个部门扩张到整个企业
第 7 章 规模化复制把一次成功的交付变成可复制的产品能力
第 8 章 完整案例集112 个真实可查的 FDE 案例
后记 FDE 的职业道德技术之外，站在客户现场的人该守住什么
附录 A 常用指标交付、留存、扩张三类指标速查
附录 B 人物与团队名单书中出现的关键人物与团队
附录 C 案例索引与出处全书数据与案例的一手出处
范冰，网名 XDash，互联网从业者，《增长黑客》作者，zengzhang.ai 主理人，长期关注技术趋势与商业方法论。本书为个人研究整理，不代表任何机构立场。
联系方式：微信 ifanbing（注明「FDE」）· 邮箱 xdash@duck.com
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